Очистка и фильтрация семантического ядра
После сбора семантики в проекте обычно оказываются нерелевантные фразы, мусор и дубли. Этот раздел описывает, как привести список в порядок перед кластеризацией: отфильтровать по частотности, словам и длине, найти явные и неявные дубли. Чистый список ускоряет ИИ-группировку и снижает шум в минус-словах.
Типичный порядок: импорт или Wordstat → очистка здесь → кластеризация → минус-слова.
Статьи раздела
| Статья | Что делает |
|---|---|
| Фильтрация фраз | Убрать фразы по частотности, словам, длине |
| Поиск и удаление дублей | Найти явные и неявные дубли |
Частые вопросы
Удалять ли низкочастотные фразы? Зависит от задачи: для Директа часто оставляют НЧ в коммерческих группах; для SEO-структуры иногда режут совсем редкий хвост через фильтрацию.
Дубли после Wordstat? Да — левая и правая колонки дают пересечения; используйте поиск дублей до кластеризации.
Что дальше
Очищенный список готов для кластеризации.