Кластеризация ключевых слов в KeyCore
Кластеризация разбивает список фраз на смысловые группы — каждая группа соответствует одной теме, посадочной странице или группе объявлений в Яндекс.Директ. В KeyCore есть быстрый лексический разбор (TF-IDF) и ИИ-кластеризация по смыслу: синонимы вроде «купить айфон» и «заказать iPhone» попадают в одну группу без ручных словарей.
Раздел нужен после сбора семантики и очистки: сначала убираете мусор и дубли, затем группируете, потом настраиваете минус-слова и экспорт в Директ. Подробный гайд для SEO и Директа — в блоге: Кластеризация ключевых слов и семантическое ядро для Директа.
Статьи раздела
| Статья | Когда использовать |
|---|---|
| Быстрая кластеризация (TF-IDF) | Небольшие проекты, черновой разбор |
| AI-кластеризация | Точный результат, коммерческие кампании |
| Работа с группами | Переименование, перемещение, структура |
| История кластеризаций | Просмотр прошлых запусков |
Какой метод выбрать
| Метод | Скорость | Точность | Стоимость |
|---|---|---|---|
| Быстрая (TF-IDF) | мгновенно | ~75% | бесплатно |
| AI | 20–40 сек на 10K фраз | ~92% | 1–2 коп/фраза |
Для проектов до 500 фраз быстрой кластеризации обычно достаточно. Для рекламных кампаний рекомендуется AI.
Частые вопросы
Можно ли перекластеризовать проект? Да — сохраняется история запусков, группы можно править вручную после ИИ.
Нужен ли SERP для группировки? SERP-анализ топ-10 помогает проверить группы, но сама кластеризация в KeyCore строится по составу фраз и векторам смысла. См. SERP-анализ.
Что дальше
После кластеризации — генерация минус-слов и экспорт в Директ.