AI-кластеризация
AI-кластеризация понимает смысл фраз, а не только совпадение слов. Результат точнее TF-IDF — синонимы и перефразировки попадают в одну группу.
AI-кластеризация понимает смысл фраз, а не только совпадение слов. Результат точнее TF-IDF — синонимы и перефразировки попадают в одну группу.
Как это работает
Каждая фраза преобразуется в векторное представление (embedding), отражающее её смысл. Фразы с близким смыслом получают близкие векторы и объединяются в группы.
Пример: купить ноутбук, заказать ноутбук, приобрести ноутбук онлайн — разные слова, но AI распознаёт их как один кластер.
Как запустить
- Откройте проект с загруженными фразами
- Перейдите на вкладку Группы в верхней панели
- Нажмите кнопку Кластеризация → выберите AI кластеры
- Настройте параметры
- Нажмите Запустить
Прогресс отображается в реальном времени.
Параметры
Порог схожести — минимальный уровень семантического сходства для объединения в группу.
- Выше → меньше и точнее групп
- Ниже → больше фраз в каждой группе, шире темы
Минимальный размер группы — фразы, не попавшие ни в одну группу, уходят в «Без группы».
Стоимость
| Тариф | Цена за фразу |
|---|---|
| Free | 8 коп |
| Старт | 3.5 коп |
| Стандарт | 3 коп |
| Премиум | 2.8 коп |
Сравнение с TF-IDF
| Ситуация | TF-IDF | AI |
|---|---|---|
| «купить телефон» и «телефон купить» | ✅ одна группа | ✅ одна группа |
| «купить телефон» и «приобрести смартфон» | ❌ разные группы | ✅ одна группа |
| Стоимость | бесплатно | 8 коп/фразу (Free) |
| Скорость | мгновенно | зависит от объёма |
Советы
- Уберите дубли перед запуском — снизит стоимость и улучшит качество
- Начните с порога 0.7–0.8 и скорректируйте по результату
- Если групп слишком много — снизьте порог схожести
- Если группы слишком широкие — повысьте порог
Что дальше
- Работа с группами — переименовать группы и подправить распределение
- История кластеризаций — вернуться к предыдущему результату
- Минус-слова — следующий шаг подготовки к рекламе